Ko pētnieki var atrast starp 32 miljoniem vietrāžu URL, ko Facebook tikko izlaida Social Science One?

Autors Sergejs Nivens/Shutterstock

Sociālās zinātnes viens Bezpeļņas komisija, kas tika izveidota 2018. gadā, lai izveidotu konkrētas partnerības starp akadēmiķiem un ar datiem bagātām iestādēm, piemēram, Facebook, tagad ir 32 miljoni atsevišķu saišu, kas iegūti no Marka Cukerberga sociālo mediju tīkla, lai veiktu pētījumus.

Pēc gandrīz gadu ilgas negaidītas kavēšanās kaut kas radīja an nomākts ar projekta dibinātājiem pētnieku koalīcija beidzot saņēma no Facebook to, kas tiek uzskatīts par “vienu no lielākās saišu kopas jebkad radīts akadēmiskiem pētījumiem.

Vismaz tā IFCN teica Solomons Messings, bijušais Pew Researcher Center datu laboratorijas direktors un tagad Social Science One datu zinātnes vadītājs.

Tagad pētnieku komandas, kas atlasītas no visas pasaules, varēs izmantot datu kopu, lai noteiktu tendences, modeļus un populāras tēmas Facebook satura pasaulē.

Saskaņā ar platformu datu kopā ir iekļauts vietrāžu URL publisko koplietošanas reižu skaits, datums, kad tie pirmoreiz tika kopīgoti, datums, kad tie pirmoreiz pārbaudīti, valsts, kurā tie tika visbiežāk kopīgoti, un faktiskā satura kopsavilkums. ietverts URL.

Tajā ir iekļauti arī dati par lietotāja mijiedarbību, tostarp to, cik reižu vietrādis URL lietotājs ir atzīmējis kā tādu, kas satur nepatiesas ziņas, un reižu skaitu, kad vietrādis URL tika kopīgots, uz tā faktiski nenoklikšķinot.

Facebook paziņoja, ka ir izvēlējies šos datu punktus, jo tiek uzskatīts, ka tie ir dezinformācijas rādītāji. No šī brīža pētnieki var tos izmantot, lai izprastu, kāda veida tēmas dominē platformā, vai lai izveidotu mašīnmācīšanās modeļus, pamatojoties uz šiem modeļiem.

Lai piekļūtu aptuveni 32 miljonu vietrāžu URL kopai, akadēmisko aprindu pārstāvjiem ir jāapstiprina viņu projekti Social Science One komisijā. Pieņemtajiem priekšlikumiem var piešķirt finansējumu, datus un citus labumus. Un visus tapušos darbus var publicēt pēc pētnieka vēlmēm, bez jebkādiem Facebook vai komisijas papildu ierobežojumiem.

'Mēs turpinām darīt pieejamus papildu datus tādā veidā, kas aizsargā cilvēku privātumu,' sacīja Mesings. 'Šī datu kopa ļaus pētniekiem atbildēt uz svarīgiem jautājumiem par dezinformāciju un sociālo mediju lomu sabiedrībā.'

Cerības ir lielas.

Datu piegādes kavēšanās

2018. gada aprīlī, kad Facebook paziņoja tā sadarbojās ar akadēmiķiem, lai sniegtu viņiem vērtīgus datus dezinformācijas izpētei, bija paredzēts, ka šīs datu kopas aizņem kādu laiku sagatavot. Bet ne tik ilgi.

Augustā Buzzfeed News ziņots ka Social Science One finansētāji, tostarp Demokrātijas fonds, Viljama un Floras Hjūletu fonds, Džona S. un Džeimsa L. Naitu fonds, Čārlza Koha fonds un Omidyar tīkls, draudēja izstāties no projekta kavēšanās dēļ.

Saskaņā ar ziņojumu viņi noteica Facebook termiņu līdz 30. septembrim, lai kopīgotu solītās datu kopas, pretējā gadījumā projekts beigsies.

Tomēr janvārī Social Science One emuāra ziņā bija paziņojis, ka Facebook būs nepieciešams vairāk laika, lai publicētu URL datu kopu, atsaucoties uz privātuma problēmām.

'Facebook ne tikai jāievēro jaunā Eiropas Savienības Vispārīgā datu aizsardzības regula, kā arī līdzīgi privātuma likumi jurisdikcijās visā pasaulē, bet arī jāievēro Facebook piekrišanas dekrēts ar ASV Federālo tirdzniecības komisiju,' teikts paziņojumā. emuāra ieraksts lasīt. 'Tā kā mūsu projekts ir bezprecedenta raksturs, Facebook virzās lēni un piesardzīgi, lai nodrošinātu, ka mūsu projekts atbilst visām attiecīgajām juridiskajām vadlīnijām.'

Datu kopa tika izlaista septembra vidū, tieši pirms termiņa, par kuru ziņoja Buzzfeed.

Kā tika risinātas privātuma problēmas?

Saskaņā ar Facebook datiem, vietrāžiem URL, kas ievadīja datu kopu, tika pievienots atšķirīgs privātums. Tas nozīmē, ka jebkuras personas ieguldījums datos ir maskēts.

Facebook paziņoja, ka atšķirīgo privātumu raksturo kā papildu 'statistisku troksni', kas nodrošina cilvēkiem papildu aizsardzības līmeni un pasargā viņus no kiberuzbrukumiem.

Kādus pētījumus šī datu kopa padara iespējamu?

Iepriekšēja URL datu kopas versija, kas bija pieejama apstiprinātiem pētniekiem, izmantojot sociālās uzraudzības platformu CrowdTangle, jau tika izmantota pētījums par koordinētu neautentisku saišu koplietošanas uzvedību, gatavojoties 2019. gada Eiropas Parlamenta vēlēšanām Itālijā.

Tagad pētnieki varēs izmantot pilnu datu kopu, lai labāk izprastu, kāda veida saturs un tēmas ir izplatītas Facebook. Viņi varēs noteikt modeļus, kas laika gaitā tiek kopīgoti, un, iespējams, varētu izveidot mašīnmācības modeļus, kas atklāj dezinformāciju.

Facebook teica, ka pētnieki jau sen ir apzinājušies nepieciešamību pēc lielas un daudzveidīgas datu kopas, lai apmācītu šādu mašīnmācības modeli. Šī URL datu kopa ir viena no lielākajām esošajām — 7 gigabaitiem, kas satur aptuveni 32 miljonus URL un aptuveni 544 miljonus šūnu vērtību.

Akadēmiķi varētu noteikt, kā populārais saturs ir saistīts ar politiskiem notikumiem un produktu ieviešanu Facebook. Citas iespējamās izpētes tēmas ietver to, kā polarizācija, politiķi un ziņu cikli spēlē lomu dezinformācijas izplatīšanā platformā.