Kompensācija Par Zodiaka Zīmi
C Vardarbība C Slavenības

Uzziniet Zodiaka Zīmes Savietojamību

Trīs plašsaziņas līdzekļu jauninājumi, ko skatīties Covid-19 laikā (un pēc tam).

Tehnika Un Rīki

Tehnoloģiskās inovācijas plašsaziņas līdzekļos ir bijušas svarīgas, risinot Covid-19 radītās bezprecedenta problēmas.

(Shutterstock)

Šo rakstu sākotnēji publicēja Nākotnes mediju un žurnālistikas institūts un tiek pārpublicēts šeit ar atļauju.

Tāpat kā jebkura cita nozare, plašsaziņas līdzekļu organizācijas visā pasaulē cenšas pielāgoties triecienvilnim, ko rada Covid-19 izplatība. Ierobežotie žurnālisti pārkārto savas mājas par pagaidu ziņu galdiem un ziņu telpām, dubultojot centienus apkarot dezinformāciju, vienlaikus informējot savu auditoriju ar savlaicīgām un kvalitatīvām ziņām. Viņi arī cenšas nodrošināt viņiem pietiekami daudz elementu, lai saprastu un dažreiz arī apstrīdētu viņu valdību reakciju uz slimību.

Lai risinātu šo visu jauno bezprecedenta izaicinājumu kopumu, tehnoloģiskās inovācijas ir noderējušas plašsaziņas līdzekļiem, kas to spēja savlaicīgi izmantot. Šeit ir trīs tehnoloģiski jauninājumi, kas ziņu organizācijām būtu rūpīgi jāuzrauga krīzes laikā un pat pēc tās.

Marta sākumā, slimībai pastiprinot savu tvērienu Eiropas valstīs, Zviedrijas dienas laikraksts Aftonbladet. sadarbojās ar starta uzņēmumu United Robots, lai izveidotu automatizētu sistēmu kas palīdz reportieriem uzraudzīt 21 reģionālo veselības iestādi.

Aftonbladet žurnālisti var piekļūt automatizētiem stāstiem, izmantojot īpašu Slack kanālu, un pielāgot tos pirms galīgās kopijas publicēšanas tiešraidē, kas veltīta koronavīrusa krīzei. Tas pats attiecas uz laikraksta The Helsingin Sanomat žurnālistiem Somijā, kuri rediģēt tāpat kā automatizētos stāstus viņi izkļūst caur paša laikraksta robotprogrammatūru.

Tāpat aģentūra RADAR, kas darbojas kā automatizēta ziņu sistēma mediju klientiem visā Apvienotajā Karalistē, katru dienu publicē atjauninājumus par vīrusa izplatību 150 apgabalos. 12. martā RADAR redaktors tviterī paziņoja, ka aģentūrai tas izdevās ģenerējiet 149 automātiskus stāstus par Covid-19 , tikai stundas laikā pēc numuru izlaišanas.

Tomēr, lai gan tie nāk no uzticama avota, visi ievadītie dati ir kritiski jāapšauba un katrs automatizētais stāsts pirms publicēšanas jāpārbauda. Ja tas netiks izdarīts, var rasties tāda pati apkaunojoša situācija, ko piedzīvoja Los Angeles Times 2017. gadā : Pēc tam, kad ieraksti tika atjaunināti ģeoloģiskajā datubāzē, laikraksta automatizētā seismisko brīdinājumu programmatūra Quakebot brīdināja savus lasītājus par zemestrīci, kas faktiski notika … pirms 92 gadiem.

Marta otrajā nedēļā The Washington Post publicēja datu vizualizāciju, kas bija tik populāra un ietekmīga ka ziņu organizācija nolēma to tulkot 13 citās valodās. Saskaņā ar Washington Post žurnālista Pola Fari teikto, šis raksts, ko izstrādājis Harijs Stīvenss, var pat būt laikraksta visvairāk lasītais tiešsaistes gabals .

Stīvena vizualizācijas gabalā ir četras simulācijas, kas atbilst četrām iespējamām reakcijām uz vīrusu slimību: bezmaksas visiem, karantīnas mēģinājums, mērena distancēšanās un plaša distancēšanās scenārijs. Lai ilustrētu katra scenārija efektivitāti, Stīvenss ieprogrammēja 200 punktus, lai tie atsitos ap kadru. Viens no viņiem ir inficēts un sāk izplatīties, kas tiek pārnesta, saskaroties diviem punktiem.

Galu galā visi punkti atjaunojas, taču šī datu vizualizācija parāda plašas distancēšanās efektivitāti, cenšoties “izlīdzināt līkni”, citiem vārdiem sakot, laika gaitā saglabājot pēc iespējas mazāku pacientu skaitu.

Citā vērienīga datu vizualizācija, ko publicējusi The New York Times 22. martā miljoniem ķīniešu atnākšana un aiziešana tika demonstrēta, izmantojot pārliecinošu ritināšanu uz leju, no paša epidēmijas sākuma jūras produktu tirgū Ķīnas centrālajā daļā līdz stadijai, kad tā pārvērtās par globālu pandēmiju un sasniedza. Savienotās valstis.

Lai saprastu, kā vīruss izkļuva, žurnālistu un dizaineru komanda apkopoja datus, ko izlaida trīs telekomunikāciju un interneta pakalpojumu sniedzēji Ķīnā, lai noteiktu mobilo tālruņu lietojumu šajā laikā. Viņi ievieto šo informāciju līdzās aplēsēm par koronavīrusa nesēju skaitu, kā arī informāciju par gaisa satiksmi.

Neatkarīgi no tā, cik attīstīta ir diagramma, ir ļoti svarīgi, lai tā virzītu stāstu, nevis būtu tikai ilustrācijas rīks, punkts uzsvēra datu vizualizācijas eksperts Alberto Kairo . Šajā sakarā The Financial Times ir guvis neticami panākumus izmantojot zemu tehnoloģiju baļķu skalu sniegt globālu skatījumu uz pandēmijas izplatību.

Evans Peks, Baknela universitātes datorzinātņu docents, brīdināja par dažiem brīdinājumiem kas saistīti ar slimības vizualizāciju. Tostarp neskaidrība par stingriem skaitļiem attiecībā uz to cilvēku skaitu, kuri ir inficēti ar Covid-19 (ne visi tiek pārbaudīti), un risks, ka jebkura datu vizualizācija vīrusa dēļ var ātri novecot. strauja evolūcija.

Saskaroties ar milzīgu dezinformācijas pieaugumu pēc Covid-19, ziņu organizācijas un atsevišķi faktu pārbaudītāji sadarbojas, lai tos masveidā atmaskotu.

Pārgrupēts Uzticamo ziņu iniciatīvas ietvaros , BBC, Agence France-Presse, Reuters, The Financial Times, Wall Street Journal, The Hindu un CBC/Radio-Canada sadarbojas ar Facebook, Google, Microsoft un Twitter, kā arī ar Eiropas Raidorganizāciju savienību, First Draft un Reuters Žurnālistikas pētījumu institūts, lai izveidotu kopīgu brīdināšanas sistēmu par “kaitīgu koronavīrusa dezinformāciju”.

Arī Poynter Institute Starptautiskais faktu pārbaudes tīkls aizsāka #CoronaVirusFacts Alliance, kas apvieno vairāk nekā 100 faktu pārbaudītāju grupu 70 valstīs, lai atjauninātu datubāzi ar atmaskotu nepatiesu informāciju par šo slimību.

Lai gan daudzi faktu pārbaudītāji cīnās ar nepārtrauktu tiešsaistē izplatītas dezinformācijas plūsmu, uzlabotas skaitļošanas metodes var noderēt, lai atšķirtu pareizo no nepareizā. Piemēram, Vaterlo universitātē Kanādā, pētnieku komanda sasniedz augstus rezultātus izmantojot dziļās mācīšanās algoritmus, lai salīdzinātu ziņās vai stāstos publicētos apgalvojumus ar citu informāciju, kas atrodama līdzīgos materiālos.

Turklāt Djūka universitātes reportieru laboratorija ir skvoša attīstība , programma, kas spēj pārbaudīt faktu tiešraides video ar runām un debatēm, kas nedaudz aizkavējas, un izklāsta savus secinājumus informatīvā lodziņā ekrāna apakšā.

Kā ziņu organizācijās plosās debates par to, vai viņiem vajadzētu tiešraidē pārraidīt prezidenta Donalda Trampa preses konferences par vīrusu, kurās ir apgalvojumi, kas regulāri tiek atmaskoti plašsaziņas līdzekļu faktu pārbaudes sadaļās, varbūt šo vidusceļu varētu uzskatīt par pieņemamu iespēju.

Semjuels Dansons-Šambo ir doktora grāds. pētnieks par JOLT projekts , kas ir saņēmusi finansējumu no Eiropas Savienības pētniecības un inovācijas programmas “Apvārsnis 2020” saskaņā ar Marijas Sklodovskas-Kirī dotācijas nolīgumu Nr. 765140.