Ir pienācis laiks datu vizualizācijās vairāk iekļaut informāciju par dzimumu

Būdams students, es analizēju dzimumu datu vizualizācijas, kas attēloja dzimumu datus no lielākajiem mediju uzņēmumiem. Lūk, ko es uzzināju.

Elisones Būtas ilustrācija

Datu vizualizācija ar katru dienu kļūst arvien populārāka ziņu medijos. Īpaši COVID-19 laikmetā mēs patērējam ļoti daudz grafiku, karšu un diagrammu, un žurnālisti tagad izmanto datus kā pamatu, lai analizētu un vizualizētu lielākas tendences un parādības, kas ietekmē sabiedrību pasaules mērogā.

Taču dati dažkārt var būt maldinoši. Cilvēki datus uzskata par objektīvākiem nekā citu informāciju, taču tas ne vienmēr ir taisnība. Dati ir atkarīgi no datu vākšanas, no aptauju vākšanas, no konkrētiem jautājumiem, uz kuriem tiek meklētas konkrētas atbildes. Cilvēki uzticas datiem, jo ​​tos parasti uztver kā konkrētu faktu, taču, ja netiek uzdoti pareizie jautājumi, maldinošu datu parādīšana marginalizē veselu cilvēku grupu.

Gadu desmitiem vizualizācijas, kurās tiek parādīti dati par dzimumu, ir veicinājušas bināro domāšanu, kas marginalizē un izslēdz tos, kuri neidentificējas tikai kā vīrieši vai sievietes. Nebināri dzimuma jēdzieni kļūst arvien pieņemtākas, un atšķirība starp noteikto dzimumu un dzimumu beidzot tiek atzīta sabiedrības mērogā.

Mūsu datiem tas ir jāatspoguļo.

Es analizēju 40 rakstus, ko publicēja The New York Times un The Wall Street Journal 2020. gadā, kas ietvēra datu analīzi vai uz dzimumu balstītu datu vizualizāciju. No tiem tikai pieci jeb 12,5% ietvēra terminus vai konkrētus datus, kas ietvēra cilvēkus, kuri identificējas kā ne sievietes, ne vīrieši. Tikai vairāk pētījumu pateiks, bet man ir aizdomas, ka rezultāti būtu līdzīgi.

Stāsti, kuros tika atzītas nebināras identitātes, parasti bija vērsti uz LGBTQ+ kopienu, un tie bija konsekventi uz profilu centrēti stilistiski gabali, piemēram, šis. New York Times gabals kas iedziļinās dzimumu mīnusos, atklāj partijas (un ir uzskaitītas Times stils sadaļā). Tomēr datos, kas koncentrējās uz 2020. gada vēlēšanām vai Covid-19, kas veidoja 43% no analizētajiem rakstiem un lielu daļu no šī gada ziņām, vienmēr liecināja par dzimumu kā bināro vērtību, piemēram, šis. Wall Street Journal vizualizācija kurā analizēti 2020. gada vēlēšanu rezultāti.

Šāda veida izlaidums nav jauns. Datu izmantošana kā informācijas sniegšanas līdzeklis ir kļūdaina prakse. Dati vienmēr ir bijuši neobjektīvi pret to, ko sabiedrība vēsturiski ir definējusi kā normu: cisgender, baltais vīrietis.

Tas notiek ar sievietēm gadsimtiem ilgi. Sastādīts studijas valodas un gramatikas mācību grāmatās no Vācijas, ASV, Austrālijas un Spānijas atklājās, ka vīrieši trīs reizes biežāk tiek izmantoti teikuma paraugā nekā sievietes. Mūsu izklaide stāsta mums šo: 2007. gads pētījums no vairāk nekā 25 000 TV varoņu atklāja, ka tikai 13% personāžu, kas nav cilvēki, ir sievietes (un ļoti, ļoti nedaudzi bija nebināri). Mūsu ziņu mediji mums parāda šo: Globālais mediju uzraudzības projekts atrodams savā 2015. gada pārskats ka 'sievietes veido tikai 24% no personām, kuras dzirdēja, lasa vai redzēja laikrakstu, televīzijas un radio ziņās, tieši tāpat kā 2010.

Sievietes vēsturiski tika uzskatītas par mazāko dzimumu, un sabiedrība tikai tagad sāk izjaukt apspiešanas sistēmas, kas viņas ir turējušas pakļautas. Feministiskā rakstniece Karolīna Kriado Peresa grāmatas “Neredzamās sievietes: datu novirze pasaulē, kas paredzēta vīriešiem” priekšvārdā apkopo datus par dzimumu atšķirībām tikai dažos vārdos: “Baltums un vīrišķība klusē tieši tāpēc, ka viņiem nav nepieciešams būt vokalizētam.'

Mēs ieejam telpā, kurā sabiedrība sāk atpazīt vairāk nekā divu dzimumu pastāvēšanu — spektru, kurā ietilpst transpersonas vīrieši un sievietes, nebināras, dzimuma queer un interseksuālas personas. Un, lai gan datu analīzē sievietes tiek atpazītas arvien vairāk, citi dzimumi netiek atzīti. Mūsu datiem ir jāsāk atspoguļot vairāku dzimumu esamību. Pretējā gadījumā tas vēl vairāk izspiež jau tā marginalizēto un nepietiekami pārstāvēto kopienu.

Tas nav viegls varoņdarbs. Tas nenotiks vienas nakts laikā. Vēsturiskās informācijas vākšanas sistēmas izslēdz dzimumus, kas nav definēti kā vīrieši/sievietes, tostarp, iespējams, visietekmīgākais mūsdienu datu apkopojums: tautas skaitīšanas dati.

The Tautas skaitīšanas birojs ir vācis datus par pilsoņiem praktiski kopš ASV dibināšanas , tomēr joprojām nav iekļauta pat “cita” opcija dzimumam. Tas ne tikai pastiprina bināro struktūru un padara to grūti nebināriem indivīdiem lai pabeigtu — tas arī apgrūtina tādu datu atrašanu, kas ietver nebināras personas, pat organizācijām vai plašsaziņas līdzekļiem, kas vēlas iekļaut šos datus.

Tātad, kā mēs kā žurnālisti, datu redaktori un dizaineri strādājam, lai mēģinātu uzlabot šo datu vākšanas sistēmu, it īpaši, ja tik daudz faktoru ir pret mums?

Šeit ir norādītas dažas darbības, kuras jūs varētu apsvērt veikt.

Kontekstualizējiet savus datus.

Ja jūsu izmantotie dati ir strukturēti ap vīrieša/sievietes bināro vērtību, tas ir labi. Ir grūti atrast uzticamus nebināros dzimuma datus sabiedrībā, kas vēsturiski ir strukturēta ap dzimuma bināro vērtību. Mēs nevaram maģiski padarīt vecos datus iekļaujošākus. Bet, ja izmantojat šos datus, atcerieties, ka tie izslēdz noteiktu cilvēku grupu. Problēmas atpazīšana drukātā veidā ir solis, kas mūs tuvina risinājumu ieviešanai.

Norādiet visus datus neatkarīgi no tā, cik mazas ir piemales.

Dažreiz dizaineriem var būt grūti strukturēt vizualizācijas, kas ietver mazāku datu attiecību. Tā kā personas, kuras neidentificējas kā vīrietis/sieviete, veido mazāku procentuālo daļu no tiem, kas to dara, dažreiz var būt grūti sniegt šos datus salasāmā, vizuāli pievilcīgā veidā. Taču mums nevajadzētu izvēlēties, ko rādīt vizuālās estētikas dēļ — iekļaujiet visus datu sektorus, kas atpazīst dažādus dzimumus, neatkarīgi no tā, cik maza procentuālā daļa.

Izvēlieties neierobežojošus vizualizācijas rīkus, lai rādītu savus datus.

Tādi rīki kā joslu diagrammas vai sektoru diagrammas ir vienkāršas vizualizācijas izvēles, taču dažkārt tie var ierobežot mazāku vai nebināru datu rādīšanu. Vairākās manis analizētajās datu vizualizācijās, kurās dzimums tika parādīts kā binārs, tika izmantota sakrauta joslu diagramma vai sektoru diagramma. Šajos rīkos var būt grūtāk parādīt mazākas datu robežas. Tātad, esiet radošs. Mēģiniet izmantot burbuļu diagrammu vai koka karti vai vizualizācijas rīku, kas ļauj parādīt mazākas piemales atbilstošā proporcijā. Apsveriet iespēju pāriet uz interaktīvām vizualizācijām, kas ir ne tikai modernas un vizuāli pievilcīgas, bet arī lielisks rīks, lai parādītu lielu datu apjomu, vienlaikus saglabājot auditorijas interesi, un izvairieties no dzimumu krāsu izmantošanas datu attēlošanai (piemēram, zilā vīriešiem, rozā sievietēm). . Lai gan tā var būt vienkārša norma, lai to ievērotu, tas tikai vēl vairāk pastiprina bināro domāšanu.

Apsveriet iespēju izveidot savas aptaujas, lai apkopotu iekļaujošākus datus.

Dažreiz lielākais šķērslis iekļaujošu datu uzrādīšanā ir iekļaujošu datu atrašana. Atkarībā no datu diapazona un veida, ko vēlaties rādīt, apsveriet iespēju izveidot savas aptaujas. Šis Wall Street Journal raksts , piemēram, parāda bināros datus, bet ietver savu aptauju, kas dod iespēju dzimumam atlasīt “cits”. Dizaineri šeit dara labu darbu, parādot viņiem pieejamos datus, un viņu pašu aptaujas iekļaušana liecina par viņu mēģinājumu parādīt iekļaujošākus datus.

Padariet savas sieviešu sadaļas iekļaujošākas.

No manis analizētajiem rakstiem vairāki bija no laikrakstu sieviešu sadaļām, īpaši Times. 'Viņas vārdos' sadaļā. Tomēr visās datu analīzēs dzimums joprojām tika parādīts kā binārs. Man tas šķita nedaudz pārsteidzoši un, godīgi sakot, sarūgtinoši. Mūsdienu sieviešu sadaļas ir paredzētas kā iekļaujošs un progresīvs domu krājums, nevis neviendabīgs cis-women arhīvs. Paplašiniet savas sieviešu sadaļas, lai tajās būtu vairāk iekļautas transpersonas, sievietes, kas nav bināras attiecības utt.

Precīzu datu sniegšana ir žurnālistikas pamatpienākums. Mums jātiecas pēc visaptverošas pret tradicionālo pieeju.

Sabiedrības dzimuma konotācijas mainās, un noteiktais dzimums vairs nevar noteikt viņa dzimuma identitāti. Ir svarīgi, lai mūsdienu žurnālistika to atspoguļotu.

Ja mēs sākam ieviest sistēmu, kurā nebināras dzimuma identitātes iekļaušana mūsu datu struktūrās ir nevis izņēmums, bet gan norma, tas varētu būtiski mainīt cilvēku domāšanu par dzimumu kopumā. Plašsaziņas līdzekļi ir pārmaiņu rosinātāji; tā ir atbildīga par pareizo jautājumu formulēšanu, lai iegūtu labākas atbildes.

Mums jāsāk mūsu žurnālistikā iekļaut visas identitātes, īpaši tās, kuras gadsimtiem ilgi ir bijušas nepietiekami pārstāvētas un marginalizētas.

Stāsti, tostarp tie, kas radīti ziņās, veido mūsu izpratni par cilvēka stāvokli, piemēram, veidu, kā mēs izpaužam un saprotam dažādas dzimumu identitātes. Kā mūsdienu žurnālistiem mums ir jāpalīdz veidot stāstījumus, kas ir empātiski, daudzveidīgi un iekļaujoši, un mēs varam sākt ar dzimumu naratīva pārstrukturēšanu.